10.3969/j.issn.1001-3881.1999.03.039
用遗传算法识别机械设备的状态
本文借鉴生物界自然选择和遗传规律,应用遗传算法,研究了用表征气泡和磨粒的超声法回波原始信号的常见参数来构造最佳特征参数,以区分气泡和磨粒.理论计算和试验结果表明,用遗传算法识别两者状态是一种极有前途的方法.
遗传算法、识别、机械状态
TQ11
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
79-80
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10.3969/j.issn.1001-3881.1999.03.039
遗传算法、识别、机械状态
TQ11
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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