儿童免疫性血小板减少症复发危险因素的调查及其预测模型的构建

摘要：

目的 调查儿童免疫性血小板减少症(ITP)复发情况,并建立其预测模型.方法 选择2018 年1 月至2022 年4 月苏州市吴江区儿童医院(苏州大学附属儿童医院吴江院区)及苏州大学附属儿童医院接诊的ITP患儿288 例进行研究.收集可能影响儿童 ITP 复发相关因素,将模型组患儿根据有无复发分为 2 组,比较 2 组各指标,并以LASSO回归筛选出潜在影响因素后以Logstic回归分析筛选出儿童ITP患者复发的独立性影响因素,采用R语言构建列线图模型并进行验证.结果 模型组 201 例患者中共有 37 例(18.47%)出现复发,复发组与未复发组患者年龄、血型、治疗前病程、前驱感染、出血情况、初始治疗方案、抗核抗体、初诊血小板计数、初诊平均血小板体积、初诊血小板分布宽度、初诊外周血淋巴细胞计数、治疗后血小板计数升至有效时间比较差异均具有统计学意义(P＜0.05).LASSO回归基础上行多因素Logistic回归分析:血型、治疗前病程、前驱感染、初始治疗方案、初诊外周血淋巴细胞计数、治疗后血小板计数升至有效时间为儿童咳嗽变异性哮喘转为典型哮喘的独立性影响因素.根据多因素分析结果,以R语言建立儿童ITP复发预测列线图模型.接受者操作特征曲线(ROC)分析结果显示,模型组列线图模型预测儿童ITP复发的AUC为0.867[95%CI(0.796,0.938)]灵敏度为84.2%,特异度为73.1%;验证组曲线下面积(AUC)为 0.838[95%CI(0.765,0.911)]灵敏度为 82.3%,特异度为 78.4%.采用Bootstrap法重复抽样 1000 次,并以验证组进行验证,校准曲线结果显示:模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合,提示模型预测准确度较高.模型组决策曲线分析结果显示:当该列线图模型预测儿童ITP 复发的概率阈值为 0.15～0.75时,患者的净受益率大于 0.结论 儿童ITP复发主要受患者年龄、血型、治疗前病程等因素的影响,根据上述因素建立的列线图模型用于育儿儿童ITP复发具有较高的准确度与区分度.

关键词：儿童、免疫性血小板减少症(ITP)、多因素分析、列线图

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分类号：R725.5(儿科学)

资助基金：国家自然科学基金81770115

在线出版日期：2024-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：84-91