基于结构方程模型预测医学本科生的科研参与行为

摘要：

目的 建立一种通过学生个人特质预测其科研参与方式、体验与收获的方法 ,为个性化学习提供决策参考.方法 通过相关调查问卷收集数据并整理,对问卷进行信度、效度分析;随后从问卷各观察变量中提取个人特质、科研参与方式、体验与收获4个潜在变量,分别构建个人特质与后三者的结构方程模型(SEM);在SEM结果 基础上分别建立个人特质与后三者的预测方程.结果 调查问卷有效率94.99％(417/439),α信度系数0.774,效度分析KMO值0.804,Bartlett球形度检验显著,提取公因子解释总方差53.94％;3个SEM均无负误差方差,卡方P>0.05,1<规范卡方<3,AGFI>0.9,GFI>0.9,RMSEA<0.05,NC>200.个人特质与科研参与方式、体验与收获的预测方程均为一次函数,其中自变量为个人特质,因变量分别为科研参与方式、体验与收获的各观察变量.结论 该调查问卷有效率高,信度、效度良好,所构建SEM无不合理参数且与数据适配度良好,基于SEM通过学生个人特质预测其科研参与方式、体验与收获的方法 客观、可行.

关键词：个性化学习、结构方程模型、预测、本科生科研

所属期刊栏目：40

分类号：G40(教育学)

资助基金：四川大学新世纪高等教育教学改革工程第七期研究项目SCUY7090

在线出版日期：2020-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：265-269