基于血清蛋白组学的慢性肾衰预测模型探讨

摘要：

目的 通过比较慢性肾衰(CRF)患者与正常人血清蛋白表达谱的差异,筛选血清蛋白标志物并建立诊断模型,探讨其在慢性肾衰血清学诊断中的意义.方法 收集62例CRF患者和28例正常人的血清,经表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检验并筛选血清蛋白标志物.经生物信息学分析建立预测模型并进行验证.结果 在质荷比(m/z)1 500～30 000范围内,检测到51个有效蛋白峰,发现有19个峰有显著差异(P＜0.001),其中18个峰呈低表达,1个峰呈高表达;且CRF组和正常组的聚类性质明显不同;组内样本彼此靠近,组间样本彼此分开.构建的"慢性肾衰组-正常组"诊断决策树模型,预测正确率为87.8%,灵敏度为87.1%,特异度为89.3%.结论 该决策树模型能对慢性肾衰做出较为准确的预测判断,为慢性肾衰的临床早期发现提供一定的实验依据.

关键词：慢性肾功能衰竭、CM10蛋白芯片、血清

所属期刊栏目：30

分类号：R559(血液及淋巴系疾病)

资助基金：上海市教委科研创新项目08ZZ63;上海市第三期重点学科经费资助项目S30302

在线出版日期：2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：263-267