SELDI-TOF-MS技术筛选NSCLC血清肿瘤标志物
目的 分析非小细胞肺癌(NSCLC)血清蛋白表达谱的改变,筛选并建立NSCLC血清蛋白的差异表达谱.方法 应用表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS,简称SELDI-TOF或SELDI)技术,分析100例NSCLC患者和100例正常对照血清,获得蛋白表达图谱.用Biomarker Pattern(BPS)软件分析NSCLC差异蛋白并初步建立诊断模型.通过盲筛进一步验证诊断模型.结果 发现NSCLC患者血清与正常人有16个显著差异的蛋白波峰,显著高表达8个(P＜0.001).显著低表达8个(P＜0.001).经BPS软件分析,建立分类树模型,其诊断的灵敏度为100%,特异度为100%.100例样本盲筛验证结果 显示,其灵敏度为96.15%,特异度为95.83%.无吸烟史患者较有吸烟史患者血清中显著高表达蛋白质波峰有3个(P＜0.05).鳞癌患者较腺癌患者血清中显著高表达蛋白质波峰有2个(P＜0.01).不同病理分期患者之间未发现差异蛋白峰.结论 SELDI-TOF-MS技术可筛选出NSCLC差异性蛋白并建立NSCLC诊断的分类树模型,有望成为NSCLC早期诊断的辅助指标.
表面增强激光解析电离化飞行时间质谱(蛋白指纹图谱技术)、肿瘤、非小细胞肺癌、蛋白质组学
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R734.2(肿瘤学)
福建省自然科学基金X0750024
2013-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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