人工智能辅助超声危急值临床诊断的初步应用研究

摘要：

目的 研究一款智能超声危急值管理系统并探讨其在临床应用的价值.方法 运用H5 技术研发一款基于微信平台的超声危急值智能监测软件,建立超声危急值数据库.通过智能识别超声危急值,进行危急值预警.收集就诊疑似腹部超声危急值的 82 例患者,同时进行人工智能(AI)诊断(AI组)及专业超声医生诊断(医生组).以手术病理或临床医师最终的综合诊断为金标准,比较人工报告与软件智能识别2 种诊断结果的灵敏度、特异性、阳性预测值以及诊断准确率.结果 医生组诊断准确率 93.90%、阳性预测值 97.37%、灵敏度96.10%,AI组诊断准确率90.24%、阳性预测值96.00%、灵敏度 93.51%,2 组比较,差异无统计学意义(均P>0.05).结论 AI组与医生组的诊断超声危急值具备足够的准确度,可协助医生判读超声报告,提高诊断的准确性,有助于危急重症患者的救治.

关键词：超声危急值、临床诊断、人工智能

所属期刊栏目：27

分类号：R445.1(诊断学)

资助基金：针对全科医学超声危急值远程智能管理系统开发研究2009MSXM090

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,7