人民日报微信公众号健康专栏的情感网络分析 ——基于社会网络分析法

摘要：

本文采用文本情感分析的研究方法,计算出2018年4月至12月,《人民日报》微信公众号健康专栏的标题及其相对应评论的情绪值,以评论情绪均值作为边权重,评论者、标题作为节点,构建数值矩阵,通过Gephi绘制出情感网络图,通过Pajek对标题和评论所构成的2-模网络进行中心性分析,并提出三点建议:1.优化内容设计,挖掘隐藏受众;2.建立网络舆情预警系统,侦测舆情走向;3.增强互动,提升受众对公众号的认同感.

关键词：文本情感分析、社会网络分析、2-模网络、点度中心性

所属期刊栏目：30

分类号：G206.2(信息与传播理论)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130