10.3969/j.issn.1672-8122.2017.06.056
基于IPTV的个性化推荐技术的研究
随着IPTV技术的迅速发展,IPTV系统为用户提供的内容也越来越丰富,用户在庞大的互动电视节目信息空间中,希望快速的找到自己喜欢的电视节目,因此,个性化推荐技术的研究和开发成为热点.论文论述了目前推荐研究方面常见的几种技术,提出了混合推荐的优越性,并指出该推荐是目前应用最广泛的技术.在论述的基础上提出了用户兴趣模型创建的方法,为开发高效的推荐系统提供了理论依据.
IPTV、相似度计算、个性化推荐
G20(信息与传播理论)
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
122-123