基于IPTV的个性化推荐技术的研究

摘要：

随着IPTV技术的迅速发展,IPTV系统为用户提供的内容也越来越丰富,用户在庞大的互动电视节目信息空间中,希望快速的找到自己喜欢的电视节目,因此,个性化推荐技术的研究和开发成为热点.论文论述了目前推荐研究方面常见的几种技术,提出了混合推荐的优越性,并指出该推荐是目前应用最广泛的技术.在论述的基础上提出了用户兴趣模型创建的方法,为开发高效的推荐系统提供了理论依据.

关键词：IPTV、相似度计算、个性化推荐

分类号：G20(信息与传播理论)

在线出版日期：2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：122-123