大数据时代的网络评论数据处理技术应用

摘要：

Web2.0带来了信息传播的根本性变革,信息不仅仅总量大,更体现了及时性、流动性的特点.对于信息的掌握、分析和运用,利用文本挖掘技术对网络评论的信息提取,可以说是近年来的热点领域.本文重点探讨网络评论中具有较强应用性的四种分析:主题词提取、社会网络分析、舆情分析以及情感强度分析,这四种分析都是以计算机文本挖掘为技术支持,是新闻学、传播学、营销学以及社会学研究中具有较强应用性的领域.

关键词：网络评论、文本挖掘、关键词提取、网络分析、情感倾向

分类号：G20(信息与传播理论)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目:"多媒体教学语言识别技术应用研究"15KJD520007

在线出版日期：2017-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：112-113