个性化好友推荐系统在社交网站上的应用研究

摘要：

互联网用户可以在计算机前轻轻点击鼠标来完成相对于现实生活中复杂的互动交友活动，个性化好友推荐系统通过基于内容推荐、协同过滤推荐、聚类推荐三种策略来帮助用户建立网状复杂的人际关系，最终提高用户对于本类社交网站的忠诚度。本文将通过详细分析新浪微博、腾讯QQ和人人网三大社交网站来具体分析个性化好友推荐系统的优缺点。

关键词：个性化推荐、新浪微博、协同过滤

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：117-119