基于虚拟现实技术的低质量船舶三维图像重建

摘要：

图像重建是图像处理领域中的重要组成部分,为提升图像重建质量,提出基于虚拟现实技术的低质量船舶三维图像重建方法.针对外部环境与采集设备等因素导致图像质量低的问题,采用虚拟现实技术的形态学滤波技术预处理初始船舶图像,通过膨胀、腐蚀与开启、闭合运算实现船舶图像增强处理;利用指数权重系数描述船舶图像特征;通过虚拟现实设备获取船舶三维图像最小识别距离,在船舶图像特征基础上,确定理论图像投影值与实际投影值间的偏差,利用偏差值校准船舶图像重建像素值,实现高精度船舶三维图像重建.实验结果显示,该方法增强后图像峰值信噪比提升14％以上,重建后图像结构相似性达到95％以上,清晰度显著提升.

关键词：虚拟现实技术、低质量、三维图像重建、图像增强、特征提取、最小识别距离

所属期刊栏目：45

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省本科高校研究性教学改革研究与实践项目;河南省职业教育教学改革研究与实践项目;河南工程学院博士培育基金项目

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：206-209