基于数据驱动的船舶航线实时优化

摘要：

为了给不同海况下的船舶安全航行提供保障,设计基于数据驱动的船舶航线实时优化方法.利用数据驱动方法采集船舶历史航线、海域风速、风向、波高等海况数据,选取K-means聚类算法聚类海况数据,构建海况知识库.依据海况知识库内的船舶航线信息与航线转向点信息,划分船舶航线为不同航段.依据船舶航线的航段划分结果,以航行总时间最短以及总油耗最低为目标函数,设置船舶航速约束与转向点位置约束作为约束条件,构建航线实时优化模型.选取蚁群算法求解所构建的优化模型,输出航线实时优化结果.结果表明,该方法可以实时优化航线,降低船舶的航行时间与主机油耗,适用于不同海况的船舶航行.

关键词：数据驱动、船舶航线、实时优化、海况数据库、航段划分、蚁群算法

所属期刊栏目：45

分类号：U675

资助基金：江苏省职业教育双师型名师工作室培养项目2022-09

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157