基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法

摘要：

为了精准识别电磁阀故障,确保船用柴油机安全、平稳运行,提出基于小波包分解的船用柴油机燃油电磁阀故障诊断方法.采用小波包分解法对船用柴油机燃油电磁阀电流信号作分解,获取其多频带特征.通过核主成分分析法对其作降维处理,完成敏感特征选择.将其作为最小支持向量机的输入,自适应蚁群优化算法通过自适应调整挥发因子、状态转移规则确定最优模型参数,实现燃油电磁阀故障的准确诊断.结果表明:故障、正常工况下的燃油电磁阀电流特性曲线存在较大差异;该方法可提取电流信号的8个频带特征、不同频带特征间差异度大;特征选择有利于提高燃油电磁阀故障辨识度.本文方法可实现燃油电磁阀故障诊断,诊断效果突出.

关键词：小波包分解、燃油电磁阀、故障诊断、核主成分分析、自适应蚁群、最小支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TH212(起重机械与运输机械)

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108