基于遥感图像的船舶交通流量预测方法

摘要：

为了保证船舶的安全运行,资源的合理利用,避免海上交通安全事故的发生,提出基于遥感图像的船舶交通流量预测方法.结合主成分分析法、多层元胞更新方法等建立船舶遥感图像的显著模型,获取船舶遥感图像的显著图;通过恒虚警(CFAR)检测方法在船舶遥感图像的显著图上进行遍历,完成船舶的目标检测;依据船舶目标检测结果,统计船舶数量,计算海上船舶的拥堵率,并建立支持向量机(SVM)模型,将船舶的拥堵率作为SVM模型的输入,与输出数据的结果进行映射,实现船舶交通流量的预测.实验结果表明:该方法可准确地预测出船舶交通流量;该方法不受海杂波等干扰的影响,可准确地检测出船舶目标;在云雾和海杂波的环境干扰下,该方法预测船舶交通流量结果的均等系数趋近于0,预测能力较强.

关键词：遥感图像、船舶显著图、目标检测、船舶拥堵率、船舶交通流量、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏航运职业技术学院科研课题HYKY/2020B03

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-165