10.3404/j.issn.1672-7649.2023.14.035
舰船尾迹光学信号异常特征贝叶斯识别方法
为了提升舰船尾迹光学信号异常特征识别效果,提出舰船尾迹光学信号异常特征贝叶斯识别方法.针对合成孔径雷达系统采集的舰船尾迹SAR图像中舰船尾迹与海杂波边界区分不清晰的情况,使用图像分割和归一化的Hough变换检测方法实现舰船尾迹图像增强;再依据气泡运输方程提取舰船尾迹直方图后,依据直方图内峰值点密集程度,提取舰船尾迹光学信号特征;将该特征作为输入,使用贝叶斯分类模型输出舰船尾迹光学信号异常特征识别结果.实验结果表明:该方法可有效增强舰船尾迹SAR图像,也可有效提取舰船尾迹直方图,并可准确提取舰船尾迹光学信号特征和识别其中的异常特征.
舰船尾迹、光学信号、异常特征、贝叶斯识别方法、图像增强
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TP391(计算技术、计算机技术)
2023-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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