NoSQL数据库技术在船舶AIS数据系统的应用

摘要：

为了发现潜在的危险,减少事故的发生,精准有效地预测船舶的运动轨迹十分重要.船舶运动轨迹预测方面的研究,主要以神经网络为主并融合一些混合算法.本文系统后端使用Spring Boot进行架构,吸收微服务思想,采用多种NoSQL现代数据库(MongoDB为主)作为持久化工具,用船舶自动识别系统(AIS)数据集训练模型,来验证LSTM相比于其他神经网络在船舶轨迹预测方面的有效性和准确性.NoSQL能够对数据进行良好的管理,并在管理对象数据的基础上增加数据分析、数据导出、数据异常处理措施.

关键词：NoSQL数据库、船舶轨迹、AIS数据系统

所属期刊栏目：45

分类号：U675.7

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146