基于视频信息的港口滞留船舶检测研究

摘要：

本文研究基于视频信息的港口滞留船舶检测方法,通过港口滞留船舶的精准检测提升港口管理水平.利用多结构形态学滤波方法,滤波处理港口视频图像.选取局部自适应阈值分割方法,将滤波处理后的港口视频图像,划分为前景图像与背景图像.将港口视频的前景图像作为SSD算法的输入,SSD算法利用卷积层提取图像特征,生成默认框,利用固定匹配策略,匹配真实框与默认框,将匹配结果传送至预测网络,利用预测网络输出港口滞留船舶检测结果.实验结果表明,该方法有效检测港口视频信息中的滞留船舶,阴天、黑夜等复杂环境下仍然可以精准检测船舶目标.

关键词：视频信息、港口滞留、船舶检测、形态学滤波、SSD算法、默认框

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189