基于随机森林方法的柴油机涡轮增压器故障诊断

摘要：

为了提高柴油机故障诊断的精度,针对柴油机涡轮增压器故障的问题,提出基于随机森林的柴油机涡轮增压器故障诊断方法.使用AVL Boost对柴油机建立故障仿真模型,并生成故障样本.对构建的涡轮增压器模型使用随机森林方法诊断.结果表明,采用随机森林算法的故障诊断模型可以有效对涡轮增压器的故障进行分类,分类准确率超过95％.可知,随机森林方法在涡轮增压器故障诊断领域中有良好的应用价值.

关键词：涡轮增压器、故障诊断、随机森林

所属期刊栏目：45

分类号：U664.121.2(船舶工程)

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113