基干VMD-SSA-GRU的船舶运动姿态预测

摘要：

船舶运动姿态的准确预测对船舶的运动补偿意义重大,因此提出一种基于变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)优化门控循环单元(GRU)的船舶运动姿态预测模型.首先利用VMD将船舶运动姿态数据分解为若干个本征模态分量,然后对各个本征模态分量分别建立SSA-GRU预测模型进行预测,最后累加得到预测结果.通过实船模拟的船舶运动姿态数据进行验证,证明此预测模型较于SSA-GRU和GRU预测模型预测精度均有相应提升,验证了本预测模型在船舶运动姿态数据预测的有效性.

关键词：船舶运动姿态预测、变分模态分解、麻雀搜索算法、门控循环单元

所属期刊栏目：44

分类号：U661.32(船舶工程)

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-65,69