神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法

摘要：

为提升舰船航行安全性,提出神经网络优化PID的舰船关键设备智能控制方法.构建PID控制器,将舰船关键设备灵敏度期望值与实际值之间的误差作为控制器输入,经PID控制器控制后,输出使灵敏度误差达到最小的控制结果,将该结果作用于舰船关键设备,实现智能控制.为提升控制效果,采用RBF神经网络优化PID控制器的比例、积分、微分系数3种参数,将优化后的控制器参数作为PID控制器选取最终参数,完成舰船关键设备的智能控制.经实验验证:该方法控制后的舰船蓄能器与伺服阀具有较高的灵敏度,控制后可使发电机在调速时迅速达到相应速度;避免液压缸出现大幅度位移现象.

关键词：神经网络、舰船关键设备、智能控制、PID控制器、RBF神经网络、阶跃曲线

所属期刊栏目：44

分类号：U664.11(船舶工程)

在线出版日期：2022-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171