10.3404/j.issn.1672-7649.2022.17.022
多传感器融合的船舶轮机设备多发故障信号监测研究
为提升多发故障信号监测效果,提出多传感器融合的船舶轮机设备多发故障信号监测方法.多个传感器采集船舶轮机设备运行信号,通过经验小波变换提取轮机设备多发故障信号特征;神经网络根据故障信号特征得到单个传感器的多发故障信号监测结果,将单个传感器的监测结果为基本概率分配函数,根据证据理论获取最终的船舶轮机设备多发故障信号监测结果.实验证明:该方法可有效采集船舶轮机设备运行信号,并提取多发故障信号特征;该方法可有效检测多发故障信号,具备较高的多发故障信号监测精度.
多传感器融合、船舶轮机设备、多发故障、信号监测、小波变换、证据理论
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TP206+.3(自动化技术及设备)
2022-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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