大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统设计

摘要：

为充分发挥舰船故障信息对保证舰船安全航行的辅助功能,设计大数据环境下的海量多维舰船故障信息控制系统.使用大数据层的大数据采集模块获取海量多维舰船故障信息,并保存至大数据存储模块,利用网络通信层的网络传输通信模块,将存储的故障信息上传到核心服务层,该层运用总体控制模块控制接收到的故障信息,依次完成融合与征兆变量提取.在此基础上,舰船故障诊断模块运用概率神经网络,实现舰船故障辅助诊断.实验结果表明:该系统采集海量多维舰船故障信息时输出的动态范围符合规定标准,采集稳定性较好;能控制故障信息完成征兆变量的精准提取,且对不同海上环境的舰船故障诊断效果均较为理想.

关键词：大数据环境、海量多维、舰船故障信息、控制系统、征兆变量、概率神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部新工科研究与实践项目;中国劳动关系学院院级科研项目

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166