基于数据挖掘的高速船舶柴油机使用寿命预测

摘要：

柴油机内部活塞性能与使用时长直接影响高速船舶的航行情况,提出基于数据挖掘的高速船舶柴油机使用寿命预测方法.利用k-means聚类算法数据挖掘技术收集高速船舶柴油机及其活塞的运行状态,利用该数据构建柴油机活塞的有限元模型,计算机械荷载、热力耦合等工况下活塞偶的应力变化,并确定边界条件;将有限元计算结果导人Femfat软件,利用Miner准则预测柴油机活塞寿命,结合Aeran理论优化预测计算结果,确定不同工况循环次数与采油机活塞损伤的关系.试验结果表明,机械荷载与热力耦合工况下,柴油机活塞的应力主要集中在销孔过渡圆弧以及裙中腔等位置,热力耦合工况下柴油机活塞损伤最严重,寿命也最短.

关键词：数据挖掘、高速船舶、柴油机、使用寿命、Femfat软件

所属期刊栏目：44

分类号：TK422(内燃机)

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104