信息融合技术在船舶动力系统状态评估中的应用

摘要：

船舶动力系统的工作状态可以通过振动、机油检测、温度检测等方法进行识别,但传统的状态识别方法较单一,针对这一问题,本文设计一种基于信息融合技术和SOM神经网络技术的船舶动力系统在线状态评估平台,利用神经网络强大的处理能力,同时将船舶动力系统振动传感器、压力传感器、温度传感器等信号进行分析和处理,最终获取准确的船舶动力系统工作状态.本文重点介绍状态评估系统的整体结构、SOM神经网络的原理、振动信号和功率信号熵特性,最后基于SOM和信息融合技术进行动力系统的状态评估.

关键词：动力系统、状态评估、信息融合、SOM神经网络、振动、熵

所属期刊栏目：44

分类号：U626.58

资助基金：江苏省高校哲学社会科学研究专题项目2019SJB609

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126