大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别研究

摘要：

为了有效识别出船舶通信网络中的干扰信息,针对大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别方法展开研究.采用数据挖掘方法获取船舶通信网络信息中的干扰信号,依据大数据资源调度获取干扰信息的时频、时域特征,基于奇异值分解算法降低特征维度并完成特征融合,依据改进的Softmax回归模型识别船舶通信网络干扰信息类别.测试结果显示:该方法具备良好的船舶通信网络干扰信息特征提取效果,能够有效识别出通信网络中的5类干扰信息,为船舶的管理和航行监控提供可靠保障.

关键词：大数据、资源调度、船舶通信网络、干扰信息识别、时频特征、时域特征

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136