船用柴油机运行数据优化与神经网络预测

摘要：

船用柴油机处于复杂的工作环境中易引发运行故障,为加强对柴油机运行数据的监控,跟踪运行数据预测柴油机运行状态,有必要建立起预测精度高的网络诊断模型.运用神经网络算法迭代处理运行数据,提取有价值的特征值,对柴油机运行状态精准预测.本文论述了船用柴油机运行数据优化的实施要点,加强对柴油机燃油系统运行数据的优化,在此基础上针对燃油系统运行构建神经网络模型预测运行数据,判断柴油机故障类型,为及时排除故障提供依据.

关键词：船用柴油机、运行数据、神经网络、预测

所属期刊栏目：44

分类号：U667.65(船舶工程)

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139