基于CBR的船舶故障诊断方法

摘要：

本文研究基于CBR的船舶故障诊断方法.用户通过应用接口在故障诊断窗口输入船舶故障征兆,推理机采用分级检索算法从案例库内搜索与所输入船舶故障征兆相近的案例.分级检索算法选取TOPSIS方法确定目标船舶故障案例所属类别,完成第一级检索;选取最近邻法和模板检索法结合,完成第二级检索方法.分级检索算法成功匹配船舶故障案例后,依据相似度阈值获取与该故障具有最高相似度的船舶故障指导案例,实现船舶故障诊断.实验结果表明,该方法可以有效诊断船舶空调系统、发动机等船舶不同部位故障,令船舶快速恢复正常运行状态.

关键词：CBR、船舶、故障诊断、推理机、案例库、相似度

所属期刊栏目：44

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：江苏省教育改革项目2017JSJG315

在线出版日期：2022-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169