基于数据深度挖掘的船体吃水度监测系统设计与实现

摘要：

船舶在内河航道航行时,当船体吃水深度过大,容易发生船舶与航道的碰撞和搁浅事故,造成生命财产损失,因此,有必要对内河航道的船舶吃水状态进行实时监控.本文设计一种在线式船体吃水深度监测系统,该系统利用超声波传感器获取船体的吃水深度数据,并结合数据挖掘技术对海量的船舶吃水深度数据进行分类和识别,提高船体吃水深度数据的准确性,有利于保障内河航运安全性.

关键词：数据挖掘、吃水深度、在线监测

所属期刊栏目：44

分类号：U646.24(通航建筑物与助航设备)

在线出版日期：2022-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189