人工智能的船舶航行数据自动采集系统

摘要：

为提升船舶航行数据自动采集的实时性、完整性,并保证采集数据的质量,设计人工智能的船舶航行数据自动采集系统.数据感知设备采集船舶航行相关数据,采用卷积神经网络部署动态网络节点,利用时间反转镜方法控制网络信道的均衡程度,数据管理模块通过执行器下达执行指令,控制数据的读写、交互缓存等,并对数据实行滤波处理后,再次利用卷积神经网络获取船舶航行数据识别的关键字,并将该数据并存储至数据库中.测试结果表明:该系统的信道均衡偏差波动范围小,信道干扰率低,连通性好,能够采集多维度船舶航行数据,数据质量高;采集数据能够为船舶航行提供可靠依据.

关键词：人工智能、船舶航行数据、自动采集系统、动态网络节点、均衡程度、数据识别

所属期刊栏目：44

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70