基于特征融合的舰船目标识别方法

摘要：

传统的被动目标识别主要依靠声呐员的作用,随着人工智能的迅速发展,水下目标智能识别成为未来发展的趋势.针对这一问题,根据舰船辐射噪声特性,提出基于特征融合的舰船目标识别方法,通过提取基于人耳听觉感知的梅尔倒谱系数特征、基于循环平稳分析的谱相关密度函数特征,构建特征层融合和决策层融合的特征融合模型,利用深度学习中的卷积神经网络进行舰船目标识别.利用4种舰船辐射噪声实测数据进行验证,结果表明,所提出的决策层融合算法能够明显提高舰船目标识别率.

关键词：舰船辐射噪声;梅尔倒谱系数;谱相关密度函数;特征融合;卷积神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TB532(声学工程)

在线出版日期：2022-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149