局部特征尺度分解下高分辨率图像船体破损智能监测算法

摘要：

当前高分辨率图像船体破损智能监测算法由于图像特征融合环节较为薄弱,导致其图像处理速度较慢,影响监测效果,现提出一种局部特征尺度分解下高分辨率图像船体破损智能监测算法.使用连续小波变换技术,完成船体原始图像增强处理.对处理后的图像进行局部特征尺度分解,得到船体破损图像信号特征.构建全卷积神经网络,完成图像信号分解,获取破损信号.实验结果表明,此方法在保证查全率的同时,可有效提升图像处理速度.

关键词：高分辨率图像、破损监测、局部特征尺度分解、特征融合、图像处理、子块图像

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61806160

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174