数据挖掘的船用物联网安全状态识别研究

摘要：

船用物联网安全状态识别可以保障船用物联网正常工作,针对当前船用物联网安全状态识别方法存在的不足,以获得理想的船用物联网安全状态识别结果,提出基于数据挖掘的船用物联网安全状态识别方法.首先采集船用物联网的不确定风险因素,将其作为抗原信息集,计算其风险信号后,输出风险信号的浓度结果;采用数据挖掘技术获取船用物联网面临的风险值,将风险发生的可能性作为安全状态识别标准,完成船用物联网安全状态识别.测试结果表明,该方法可准确感知船用物联网风险程度,可实现船用物联网安全状态高精度识别,具有较高的实际应用价值.

关键词：数据挖掘技术、船用物联网络、安全状态识别、测试结果

所属期刊栏目：43

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目ZC2021217

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：148-150