应用大数据分析的无人船通信网络安全态势识别模型

摘要：

传统无人船通信网络安全态势识别模型输出识别结果误差较大,无法保障通信网络的安全.为此针对性引入大数据分析,提出应用大数据分析的无人船通信网络安全态势识别模型.模型主要通过大数据分析,对通信网络安全样本进行训练与评估,通过对通信网络数据流的样本训练,获得包含多样性威胁样本;根据样本,建立全局网络安全态势评估模型,从而获得基于大数据分析的、准确的无人船通信网络安全态势识别模型.通过与传统模型之间的数据对比发现,提出模型的安全态势识别输出准确率能够控制在98.62％,明显优于传统模型的87.43％.

关键词：大数据分析、无人船、通信网络、安全态势、识别模型

所属期刊栏目：43

分类号：TN915

资助基金：河南省科技攻关计划项目122102310440

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63