云技术的舰船航行数据自适应滤波算法

摘要：

海上交通管理系统VTS需要实时采集海域内船舶的各类航行数据,为船舶提供导航、通信等服务,是提升海上交通和航运安全的重要平台.在VTS系统采集船舶航行数据时,往往会夹杂着大量的噪声信号,针对这一问题,本文结合云计算技术、Web Service技术和卡尔曼滤波算法,开发一种舰船航行数据的自适应滤波算法,详细阐述了该滤波算法的核心原理.

关键词：云技术、自适应滤波、卡尔曼滤波、VTS

所属期刊栏目：43

分类号：U661.26(船舶工程)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目19B520030

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24