10.3404/j.issn.1672-7649.2021.10A.055
大数据背景下船舶移动网络信息安全风险预测模型
为解决船舶移动网络风险识别响应速度较慢的问题,在大数据背景下,研究船舶移动网络信息安全风险预测模型.通过对网络信息安全风险数据信息特征挖掘和采样分析,筛查干扰信号的特征指标,快速识别异常信息并进行预警.实例测试结果表明,在实际应用过程中,该模型的预测精度和响应速度较高,可有效提高船舶移动网络信息安全性,为船舶航行保驾护航.
大数据;船舶;网络信息;信息安全;风险预测
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TP334(计算技术、计算机技术)
2022-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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