应用双向递归神经网络的船舶轨迹修复迭代算法

摘要：

为了解决船舶轨迹修复算法修复效果差、修复偏差大的问题,应用双向递归神经网络实现船舶轨迹修复迭代算法的优化设计.从位置坐标和速度2个方面转换收集的船舶轨迹数据,判定当前轨迹是否存在缺失或异常.以已知端点加速度的计算结果为输入项,应用双向递归神经网络得到实时船舶轨迹的预测结果,最终完成对船舶轨迹的修复.通过测试实验发现设计修复方法得出的轨迹位置与理想轨迹基本重合,且修复后的速度和航向偏差分别为0.1?km/h和0.1°,满足设计与应用要求.

关键词：双向递归神经网络;船舶轨迹;轨迹修复;迭代算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：37-39