基于奇异值分解的盲源提取优化算法

摘要：

针对通信系统中通信信号线性混叠问题,提出2种基于奇异值分解的盲源提取算法.在有噪声的环境中,方法1先利用鲸鱼优化算法和主分量分析实现盲信号的逐一提取,对所提取信号逐一进行基于奇异值分解的去噪处理,得到更为纯净的信号;方法2先对观测信号进行奇异值分解去除噪声分量,再利用鲸鱼算法和主分量分析实现对盲信号的逐一提取.经过计算机仿真实验,验证了2种算法的可行性,能在有噪环境实现线性混叠信号提取和分离,并实现分离信号的去噪.结果表明,方法2比方法1更为有效,具有一定的实际应用意义.

关键词：盲源提取;线性混叠;奇异值分解

所属期刊栏目：43

分类号：TN956;O221.6

资助基金：国家自然科学基金资助项目61803379

在线出版日期：2021-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157