机器视觉在船舶焊缝图像缺陷分割检测中的应用

摘要：

传统分割检测技术受到船舶焊缝图像质量的影响,存在分割检测效果差的问题,为此提出基于机器视觉的船舶焊缝图像缺陷分割检测技术研究.采用机器视觉系统对图像模糊化处理,得到二维船舶焊缝图像模型;通过度量船舶焊缝图像的缺陷特征,描述了船舶焊缝图像像素与完整图像之间的对比度关系;提取出船舶焊缝图像的缺陷特征,基于船舶焊缝原始图像的变换,组合重构船舶焊缝图像的二值部分;通过描述船舶焊缝图像缺陷的像素,验证了船舶焊缝图像的缺陷;结合船舶焊缝图像的表决图构建,实现了船舶焊缝图像缺陷的分割检测.测试结果表明,基于机器视觉的船舶焊缝图像缺陷分割检测技术在检测覆盖率方面的最大值超过了80％,具有更好的效果.

关键词：机器视觉;船舶焊缝;图像缺陷;分割检测;特征提取;模糊化处理

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究经费项目LJKX202015

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219