基于改进神经网络的船载无人机维修性预测模型

摘要：

为了更好地提高船舶航行效率,保证船舶航行安全,对船载无人机维修能力进行优化,提出改进神经网络的船载无人机维修性预测模型设计方法,通过对船舶航行信息进行采集分析,构建船载无人机故障等级评价模型,通过对船载无人机故障信息进行采集分类,提高故障识别效率,快速针对不同故障类型进行维修预测,并对维修预测评估数据进行模糊统计和加权处理,以提高船载无人机维修效率,实现配置优化的研究目标.最后通过实验证实,改进神经网络的船载无人机维修性预测模型在实际应用过程中,具有较高的实用性,充分满足研究要求.

关键词：神经网络;无人机;船舶;维修预测

所属期刊栏目：43

分类号：U672

资助基金：陕西省社会科学基金一般项目16R027

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：214-216