噪声消除和彩色增强的舰船图像优化研究

摘要：

传统舰船图像优化算法在优化过程中,图像的优化系数普遍倾向于一种优化机制,导致图像在色彩与噪声处理上无法达到平衡统一,直接导致优化输出图像的噪声消除区域在高阈值色彩增强下,图像边缘锐利度动态范围过高,边缘细节信息损失严重,不利于图像的信息保存与分析.为了解决优化过程中色彩增强与噪声消除的同步问题,提出噪声消除和彩色增强的舰船图像优化研究.首先,将图像像素点转化为几何结构特征点,将平面二维空间结构转化为三维几何结构空间,拓宽像素特征点的优化维度;接着在几何空间下,完成对噪声特征点的消除计算;在效果噪声的基础上,完成噪声位置像素的色彩补偿,通过缺失位置像素色彩补偿,达到提升全局像素色彩对比系数,统一输出色彩阈值,抑制噪声边缘色彩动态范围的效果.通过与传统优化算法的对比表明,提出优化算法处理后的图像,色彩域噪声处理效果更加自然,图像细节信息保留更多.

关键词：噪声消除;色彩增强;图像;优化

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJZD-K201802401

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195