基于大数据的船舶故障趋势预测

摘要：

船舶故障趋势预测的研究具有重要实际应用,船舶故障趋势复杂多变,当前船舶故障趋势预测方法无法高精度描述其故障变化特点,使得船舶故障预测趋势结果靠性低.为了提高船舶故障趋势预测效果,设计了基于大数据的船舶故障趋势预测方法.首先分析当前船舶故障趋势预测研究进展,找到各种方法的船舶故障趋势预测的局限性,然后采用船舶故障趋势数据,并利用大数据分析技术拟合船舶故障变化趋势,构建船舶故障趋势预测模型.最后在相同平台下,与其他船舶故障趋势预测方法进行了对比测试.结果表明,大数据的船舶故障趋势预测精度超过95％,不仅完全达到了船舶故障控制的实际应用要求,而且船舶故障趋势预测效果要优于对比方法,具有更加广泛的实际应用范围.

关键词：船舶故障;变化趋势;预测结果;仿真测试;大数据分析

所属期刊栏目：43

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180