舰船无线网络异常数据智能捕捉及预警方法

摘要：

由于网络攻击导致舰船无线网络可能出现运行异常,为了实现网络异常状态的准确检测,提出异常数据智能捕捉及预警方法.根据舰船无线网络的结构和工作原理,构建相应的网络模型.在该模型下以估算流量的方式,实现异常数据的智能捕捉.以数据捕捉结果为基础,处理捕捉数据并提取其特征,结合数据异常量和异常特征表现的严重程度,实现舰船无线网络预警.实验结果表明,设计方法的异常数据捕捉完整度高达99.9％,且平均误警率仅为1.9％,因此具有较高的应用价值.

关键词：舰船无线网络;网络异常;数据捕捉;网络异常预警

所属期刊栏目：43

分类号：TP273.5(自动化技术及设备)

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168