遗传极限学习计算法在船舶碰撞危险度确定中的应用

摘要：

为防止船舶航行过程中出现碰撞问题,研究遗传极限学习计算法在船舶碰撞危险度确定中的应用.以船员视角、两船间的安全距离和航行速度为基础,利用最小安全时间直观描述船舶碰撞危险度;根据船舶航行样本数据,利用极限学习机预测最小安全时间,采用遗传算法优化极限学习机,通过初始化种群、适应度运算、交叉变异等过程确定最优染色体,提升最小安全时间预测精度.实验结果显示所研究方法遗传迭代25次后误差平方和降至2.5,不同海域的防碰撞操作控制成功率达到97.5％,说明该方法具有较快的迭代速度与较好的应用效果,可有效保障船舶航行过程中的安全性.

关键词：遗传极限学习;船舶碰撞;安全距离;最小安全时间;神经元

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：华北电力大学中央高校基金项目2016MS125

在线出版日期：2022-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36