无线网络的舰船识别方法

摘要：

舰船识别依赖特征参数与待分类数据的联系,现有识别方法未挖掘信号隐性特征,影响可识别范围,基于无线网络提出一种舰船识别方法.对舰船信号进行预处理,计算短时能量和过零率,判断信号起始点.利用卷积神经网络挖掘样本信号的显性和隐性特征参数,并构建舰船识别模型对特征参数进行训练,得到最优分类面即为识别结果.实验结果表明,本文提出的识别方法能实现一对一的舰船识别,并且可识别范围大于基于SAR图像和基于稀疏信号分解算法的识别方法,基本上可覆盖全部的目标识别区域,有助于实际海洋环境的舰船监测.

关键词：无线网络、舰船识别、识别方法、目标检测、特征参数、噪声过滤

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究项目2020103030251

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168