基于DRNN神经网络的横摇运动实时预测方法分析

摘要：

船舶在航行的过程中,受到波浪的影响,会产生复杂的运动,这个运动具有随机性和非线性的特点.为保证船舶航行的安全性,要对摇荡运动实时、准确预测,尤其是横摇运动.这是因为横摇的幅度过大,极有可能引起翻船的情况发生,所以预测船舶的横摇运动显得尤为必要.为提高预测结果的准确性,可以基于DRNN神经网络构建预测模型.在模型的建立中,选用单项模型组合的方式,提高预报精度、增加预报时长,使船舶保持安全、稳定航行.

关键词：DRNN神经网络、船舶、横摇运动、预测

所属期刊栏目：43

分类号：U665(船舶工程)

资助基金：构建预测模型研究120200047

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21