基于大数据技术的舰船磁场异常信号粗提取

摘要：

舰船磁场异常阈值滤波的幅度特征不一,导致异常信号粗提取信噪比值过低.基于此,提出基于大数据技术的舰船磁场异常信号粗提取方法.基于大数据技术设计舰船磁场异常信号粗提取方法,分解舰船异常信号,并从重构的分解异常信号中提取异常特征值.在此基础上,对磁场异常阈值进行滤波识别,对磁场异常阈值滤波的幅度特征进行整合,获取舰船磁场异常信号.至此,完成基于大数据技术的舰船磁场异常信号粗提取方法设计.分析实验结果:采用基于大数据技术的舰船磁场异常信号粗提取方法异常信号粗提取的信噪比值最高为?3 dB,表明所提方法异常信号粗提取效果较好.

关键词：大数据技术、舰船、磁场异常、信号粗提取

所属期刊栏目：43

分类号：TM155(电工基础理论)

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-159