10.3404/j.issn.1672–7649.2021.7A.018
大数据分析的船舶航行线路智能推荐研究
传统的航行路线推荐方法依据人工势场推荐航行线路,因计算量大,导致推荐反应慢、推荐路线距离长的问题.针对传统方法存在的问题,研究大数据分析的船舶航行线路智能推荐方法.将航行海图抽象并分解后,利用大数据建立航行环境模型.根据协同过滤算法原理,实现航行线路的智能推荐.实验研究表明,提出的线路推荐方法的平均反应时间为2.97 s,并且推荐航行线路更短,有效节省航行时间,保护航行安全.
大数据、船舶航行、航行线路、线路推荐、协同过滤
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U692(水路运输技术管理)
浙江省自然科学基金;浙江省高等学校访问工程师校企合作项目;衢州市科技技术指导性项目
2022-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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