船舶视觉系统目标图像边缘检测方法

摘要：

船舶视觉系统是船舶航行的重要辅助部分,视觉系统的工作效果很大程度上取决于边缘检测方法的准确性.常见的图像边缘检测方法通过像素梯度变化检测目标边缘,在对复杂图像处理时容易受到噪声干扰,导致检测精度和效率较低.为解决上述问题,提出船舶视觉系统目标图像边缘检测方法.对图像进行背景区域与目标区域的划分,提取目标所在区域.选择图像边缘的Harr和HOG特征后,利用蚁群算法检测图像边缘.对比仿真实验结果表明,研究的边缘检测方法检测准确率均高于85％,并且检测效率均高于对比方法,具有明显的应用优势.

关键词：船舶视觉系统、目标图像、图像边缘、边缘检测、蚁群算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：苏北科技专项;江苏省教育科学十三五规划职教立项课题;江苏省现代教育技术研究课题

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66