基于深度学习的舰船前方障碍物图像快速识别

摘要：

航运时代的到来,舰船行驶速度得到提升,航运货物量逐渐增加,舰船事故频发.依靠当前舰船前方障碍物图像快速识别方法完成障碍物识别的方法已经逐渐落后.针对目前的舰船发展方向,设计基于深度学习的舰船前方障碍物图像快速识别方法.使用Sobel算子完成障碍物图像边缘划分过程,初步确定障碍物边缘形状.选用深入学习中的人工神经网络技术作为核心技术,构建对应的图像识别网络,完成障碍物识别过程.至此,基于深度学习的舰船前方障碍物图像快速识别方法设计完成.构建实验环节,经实验结果表明,深度学习识别方法的图像识别效率较高,识别精度较为稳定,使用其完成障碍物识别效果优于当前方法.综合以上结果可知,深度学习识别方法具有科学性,可将其应用到日常生活中.

关键词：人工神经网络、图像识别、障碍检测、Sobel算子

所属期刊栏目：43

分类号：TN957.52

资助基金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费青年项目YWK10236200146

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57