基于时间序列分析法的港口通航船舶数量预测

摘要：

由于港口通航船舶数量受到很多人为因素的控制,传统港口船舶数量预测数据分析过程中的拟合偏差较大,影响最终的预测结果,因此设计一种基于时间序列分析法的港口通航船舶数量预测方法.首先建立基于时间序列分析法的分析模型,利用卡方检验样本特征值的拟合分布曲线,使其最优后确定交通流特征值,依据港口的实际情况分析通航环境子系统中影响船舶交通流的因素,揭示船舶数量变化的基本规律.最后设计港口通航船舶数量的预测流程,完成预测方法的设计.通过港口船舶实例分析的结果表明,设计的方法得到的渐进显著性值更大,说明得到的预测结果更加接近港口船舶数量的实际情况,验证了设计方法的有效性.

关键词：时间序列分析;船舶数量预测;卡方检验

所属期刊栏目：42

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北高等教育教学改革研究;实践项目课题

在线出版日期：2021-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：187-189